HOGU What?

올해 초부터 저는 업무 효율을 높이겠다는 일념 하나로 AI 자동화 툴을 이것저것 써보기 시작했어요. 회사에서 반복 업무가 워낙 많아서, 주변에서 "이거 쓰면 진짜 시간 반으로 줄어"라는 말을 들을 때마다 솔깃했거든요. Make(구 Integromat), Zapier, n8n, 그리고 요즘 핫하다는 몇 가지 AI 워크플로우 자동화 툴까지 한 3~4개월 동안 실제로 돈 내고 써봤습니다. 📋 목차 처음 기대했던 것 vs 실제로 써보니 AI가 "자동"으로 해준다는 말이 절반만 맞는 이유 유지보수 비용, 아무도 얘기 안 해주더라고요 그래도 이건 진짜 좋았어요 — 의외의 장점 이런 사람한테는 맞고, 이런 사람한테는 안 맞아요 다시 쓸 건지, 추천할 건지 자주 묻는 질문 Ai 2010.jpg 결론부터 얘기하면, 기대의 60%는 충족됐고 40%는 솔직히 실망했어요. 인터넷에 나오는 "AI 자동화 툴로 업무 80% 줄었다"는 후기들, 저는 그게 과장이라고 느꼈습니다. 물론 잘 쓰는 사람은 진짜 효율이 올라가요. 근데 그 전제 조건이 꽤 많아요. 오늘은 그 실망스러운 부분을 가감 없이 얘기해볼게요. 처음 기대했던 것 vs 실제로 써보니 AI 자동화 툴에 처음 접근할 때 제가 기대했던 건 이거였어요. "설정 한 번 해두면 알아서 돌아가는 것." 예를 들어 이메일이 오면 자동으로 분류되고, 슬랙에 알림이 오고, 구글 시트에 정리되는 것. 유튜브 영상에서 보면 정말 클릭 몇 번으로 뚝딱 완성되는 것처럼 보이거든요. 근데 실제로 해보니까, 그 "클릭 몇 번" 앞에 사전 작업이 엄청 많아요. API 연결 설정, 각 앱의 권한 허용, 트리거 조건 정의, 오류 핸들링 설정... 저는 개발자가 아닌 일반 직장인인데, 처음 워크플로우 하나 완성하는 데 3시간 넘게 걸렸어요. 영상에서 10분이면 된다던 게 저한테는 반나절짜리 작업이었습니다...